Dårlig dialogforståelse er en av de største kildene til klager fra film- og TV-publikum, med studier som antyder at nesten halvparten av seerne foretrekker å se med undertekster. Men dette trenger ikke å være tilfelle! DialogCheck er en AI-drevet dialogforståelsesmåler, designet for å gi et objektivt mål på tale klarhet.

For en lydtekniker som kanskje har jobbet med en scene i timer eller til og med dager, og hørt den samme dialogen hundrevis av ganger, er det en utfordring å forutsi hvordan en miks vil høres ut for noen som hører den for første gang. DialogCheck kombinerer ‘Listening Effort’-teknologi utviklet av Fraunhofer IDMT med en historikkvisning inspirert av NUGEN Audios ikoniske VisLM lydnivåmåler. Den resulterende plug-in, drevet av doble AI-nevrale nettverk og utviklet i samarbeid med Netflix, gir klare og intuitive data for å støtte lydteknikere i å ta informerte beslutninger for deres dialogmix.

Hva påvirker dialogforståelse?

Mange av faktorene som negativt påvirker dialogforståelse er utenfor en lydteknikers kontroll. Talen kan være på et språk eller en dialekt som lytteren ikke forstår, eller kan ha blitt uttalt uklart, lytteren kan ha hørselstap, eller være i et dårlig lytte miljø.

Men det er andre faktorer vi vanligvis har kontroll over; lydnivået på dialog, lydnivået på annen lyd (f.eks. musikk eller bakgrunnsstøy), kvaliteten på lydsignalet, og bruken av etterklang og andre effekter, for å nevne noen. Hvis de negative effektene av disse faktorene reduseres så mye som mulig, vil faktorene utenfor vår kontroll mest sannsynlig forårsake færre problemer.

Alle disse faktorene, både de utenfor kontrollen til lydpostproduksjonsingeniører og de innenfor vår kontroll, faller inn under det Netflix's TechBlog har referert til som Dialog Chain of Custody.

Hvordan kan forståelsen forbedres?

DialogCheck er et måleverktøy, det anvender ingen prosessering på lydsignalet. Men det gir en objektiv verdi som fungerer som et veikart for hvor det kan være rom for forbedring. Dette kan bety å justere balansen mellom dialog, musikk og effekter i miksen, det kan bety å justere lydbehandling eller bruke støyreduksjon og lydopprydningsteknikker for å justere kilde lyden. I noen tilfeller kan det til og med bety å ty til ADR!

DialogCheck kan også integreres i en pre-produksjons arbeidsflyt for å sikre at kilde lyden allerede når ønsket nivå av klarhet.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementerer teknologi fra Listening Effort Meter utviklet av Fraunhofer IDMT, som bruker automatisk talegjenkjenning og psykoakustisk modellering. LE-Meteret har blitt validert gjennom systematiske lyttetester, og dens metrikker viser en høy korrelasjon med subjektive vurderinger av lytteinnsats.

Typiske applikasjoner

• Film lyd
• TV lyd
• Radio
• Podcasting
• Spill lyd

System Requirements

Operating System: Windows 10 or later, macOS 10.13 or later

Processor: Intel Core i5 or equivalent

RAM: 4 GB minimum, 8 GB recommended

Plugin Format: VST, AU, AAX